-
© vizorlabs.ruСистема видеоаналитики с интеллектуальным анализом посетителей «свой-чужой» заработала в семи образовательных учреждениях Курска. Разработчиком уникального решения, не имеющего аналогов в России, стал ООО «ВизорЛабс» (входит в группу компаний САТЕЛ) совместно с курской компанией «ТЕХНО-ЩИТ».В течение месяца в семи образовательных учреждениях города система будет работать в обучающем режиме: анализировать посетителей, создавая базу «своих». После этого она будет переведена уже в режим распознавания «чужих». Система обрабатывает изображения в обезличенном виде, тем самым, не нарушая положения федерального закона N 152-Ф о защите персональных данных и N 572-ФЗ о биометрии.
После завершения обучения системы планируется внедрение дополнительных ступеней обеспечения безопасности, в том числе анализ поведенческих алгоритмов и детектор оружия. Кроме того, предусмотрена возможность добавления в базу сотрудников учебного заведения.
-
© vizorlabs.ruВ «ВизорЛабс» по заказу предприятия «Газпромнефть-Развитие» разработали ПО, позволяющее повысить эффективность обследования зимних автодорог, по которым в сутки осуществляется более ста рейсов к объектам компании заказчика.
-
Решение VizorLabs контролирует отсутствие СИЗов, сигнализирует о появлении огня и дыма, отправляет сигнал дежурному, если человек в кадре перестал двигаться или пренебрегает страховкой.
«ВизорЛабс» продолжает повышать безопасность персонала на ключевых инфраструктурных объектах России. В марте компания внедрила систему видеоаналитики на основе ИИ на крупнейшей тепловой электростанции Дальнего Востока — Приморской ГРЭС.
-
Компания VizorLabs завершила проект по внедрению передовой системы видеоаналитики на основе технологий компьютерного зрения и искусственного интеллекта для ГК «Texol», ведущего игрока в сфере железнодорожных грузоперевозок, обладающего собственными мощностями по обслуживанию и ремонту вагонов. Данная система предназначена для контроля соблюдения требований техники безопасности на объектах вагоноремонтного депо, где ненадлежащее использование средств индивидуальной защиты может привести к несчастным случаям.
Генеральный директор VizorLabs Василий Долгов отметил: «Совместными усилиями нам удалось значительно повысить уровень безопасности на производственном объекте компании „Texol“. Внедрённая система видеоаналитики демонстрирует высокую эффективность и точность в контроле за использованием средств индивидуальной защиты (СИЗ) персоналом. Это позволило не только повысить дисциплину на производстве, но и существенно сократить количество инцидентов».
-
Компания «Визорлабс» разработала и внедрила ПО для интеллектуального обнаружения дефектов линий электропередачи в ПАО «Россети Центр», что позволило существенно снизить риски отключений электричества.
© vizorlabs.ruЭксперты VizorLabs разработали программно-аппаратный комплекс для автоматизированного выявления дефектов линий электропередачи (ЛЭП) с использованием беспилотных летательных аппаратов. Ключевым элементом системы стали нейросетевые модели, обеспечивающие высокоточное обнаружение повреждений в автоматическом режиме. Проект реализован совместно с ПАО «Россети Центр» и уже позволил снизить количество инцидентов, ведущих к отключению электроэнергии.
-
Российский разработчик систем видеоаналитики VizorLabs, успешно внедрил платформу видеоанализа, направленную на повышение качества загрузки шахтных самосвалов (ШАС) и оптимизацию производственных процессов.
Мониторинг полноты загрузки ШАС теперь осуществляется в автоматическом режиме. Лидар-камеры собирают данные о заполненности кузова — на основе этой информации формируются 3D-реконструкции. После этого с помощью математической модели высчитывается объём руды и процент загрузки кузова каждого самосвала.
«Наша платформа позволяет оптимизировать процесс загрузки ШАС, предотвращая как недогруз, так и перегруз машины, — отметил Дмитрий Комлев, главный инженер проекта „ВизорЛабс“. — Недогруженные самосвалы снижают эффективность предприятия и увеличивают издержки, включая выплаты водителям. Перегруз, напротив, может привести к поломкам техники и дополнительным расходам. Визуальная оценка заполненности кузова с высокой точностью затруднительна. Наша система помогает максимально использовать потенциал автопарка и экономить ресурс техники, сокращая время простоя на ремонте».
-
Компания VizorLabs реализовала уникальный проект по внедрению системы интеллектуального контроля состояния конвейерного полотна на Наталкинском горно-обогатительном комбинате (АО «Полюс Магадан») — одном из крупнейших активов АО «Полюс» и всей горнодобывающей отрасли России. Решение, не имеющее аналогов на российском рынке, обеспечивает автоматизированное выявление дефектов и способствует снижению операционных рисков.
На объекте установлены 2D-сканеры, способные обнаруживать критические повреждения конвейерных лент с точностью до 100%, что значительно превышает эффективность традиционных методов мониторинга. Руда на предприятии транспортируется по конвейерной ленте протяжённостью 1,7 километра. Любой дефект конвейерной ленты на этом участке может повлечь существенные производственные потери.
«Для нас крайне важно минимизировать риски внеплановых простоев и обеспечить стабильность производственного цикла на каждом этапе. Конвейер на Наталкинском ГОКе — это ключевое звено в цепочке транспортировки руды, и любое повреждение ленты раньше могло привести к длительной остановке и существенным убыткам. Решение VizorLabs показало себя как надёжный и эффективный инструмент контроля, — отметил начальник управления АСУТП, КИПиА и метрологии технической дирекции АО „Полюс Магадан“ Сергей Чеботарев. — Система не только оперативно выявляет дефекты, но и интегрирована в наше технологическое управление, позволяя нам в реальном времени реагировать на потенциальные угрозы. Мы особенно ценим, что проект реализован с учётом наших требований к промышленной безопасности и IT-инфраструктуре: используется российское ПО, соблюдены все стандарты информационной защиты. Это действительно стратегически важная система для нашего предприятия».
-
Современные технологии помогают агропредприятиям автоматизировать бизнес-процессы и повышать их эффективность. На предприятии «Камский Бекон», одном из крупнейших производителей свинины в РФ, внедрили систему Vmx SILA: LSI от компании «ВидеоМатрикс» (ГК «Айтеко») для автоматизированного учёта животных при взвешивании и перемещении. Это позволило значительно повысить точность пересчёта и снизить влияние человеческого фактора.
Как это работает
Система видеоаналитики фиксирует перемещения животных между зонами, используя технологии компьютерного зрения. Алгоритмы анализируют данные и автоматически привязывают их к партиям. Встроенный механизм проверки достоверности помогает оперативно выявлять возможные расхождения и, при необходимости, запрашивать дополнительную проверку.
-
Современное сельское хозяйство уверенно движется к Agriculture 4.0, где цифровые технологии становятся частью всех процессов. Государственные инициативы поддерживают этот переход, стимулируя агропромышленный комплекс (АПК) к использованию новых технологий. Аналитика данных занимает важное место, помогая вести учёт животных, отслеживать их состояние и контролировать ручные операции. Всё это позволяет своевременно выявлять проблемы и снижать затраты.
Однако многие представители АПК пока не готовы внедрять такие технологии, поскольку не видят немедленной экономической выгоды. Тем не менее, инвестиции в цифровизацию открывают возможности для роста прибыли и оптимизации процессов, что в перспективе приносит значительные преимущества.
Основные вызовы для цифровизации в животноводстве
-
Может ли видеоаналитика определить, на какой высоте находится объект?
Представьте строительную площадку: рабочие перемещаются вверх и вниз по лестницам и подъёмникам, исчезают в котлованах и скрываются за объектами, не говоря уже о постоянных перемещениях относительно камеры. Даже человеку бывает сложно точно определить, насколько высоко находится тот или иной объект в кадре. А для видеоаналитики задача усложняется ещё больше: объекты на стройке движутся в разных направлениях, и их положение в кадре вовсе не означает, что они на высоте.
Компания «ВидеоМатрикс» предложила решение этой задачи с помощью системы Vmx SILA: HSE, которая разработана для контроля соблюдения правил безопасности и охраны труда. Эта система умеет учитывать высоту, на которой находится объект, даже если он частично скрыт или находится вне привычного положения.
-
Новое решение от «ВидеоМатрикс», вошедшее в функционал продукта Vmx SILA: HSE, повышает безопасность и эффективность работ, связанных с подъемом грузов. Оно распознает тонкие стропы и цепи, определяя их натяжение. Отслеживает движение захвата, крана и людей, находящихся рядом, считывая углы даже при вращении груза и сложном фоне.
Все это происходит с помощью одной камеры, контролирующей соблюдение правил строповки в 2D-проекции, с реконструкцией координат в 3D-пространстве.
Система предупреждает оператора о попытке поднять неправильно закрепленный груз. Сигнал подается в момент натяжения строп, что помогает предотвратить финансовые потери и опасные ситуации.
-
18-19 апреля в Москве прошел Международный форум по цифровизации и ИТ в металлургической отрасли «Smart Mining&Metals 2024». В числе партнеров выступили, в частности: Северсталь, Норникель, Русал, ММК, Полюс, ПМХ, ЕВРАЗ.
Генеральный директор Фарид Нигматуллин в своем выступлении впервые рассказал о новой технологии, разработанной ВидеоМатрикс. Она позволяет автоматизировать контроль качества покрытия полос холоднокатаной стали — равномерности нанесения и просушки порошкового покрытия, а также качественной смывки смазочно-охлаждающей жидкости (СОЖ). Ноу-хау решения этой задачи с высокой точностью заключается в применении тепловизионных камер. Решение базируется на отечественной видеоаналитике Vmx Dequs: IS.
После выступления прошла пленарная дискуссия на тему: «Советчик или автопилот? Достижима ли полная автоматизация процессов усовершенствованного управления производством?». В обсуждении участвовали представители компаний: ПАО «НЛМК», ООО «Северсталь Диджитал», ООО «Рексофт» и ООО «ВидеоМатрикс». Обсуждали, насколько помогает автоматизация управлению технологическим процессом на промышленных металлургических предприятиях, должна ли она полностью заменять человека и другие вопросы.
-
Российский разработчик программного обеспечения для распознавания лиц NtechLab выпустил крупнейшее за два года обновление продукта FindFace Multi.
© rostec.ruПри помощи видео с камер наблюдения в реальном времени можно следить за ношением средств индивидуальной защиты — касок и жилетов, а также осуществлять контроль периметра критической инфраструктуры.
-
На Новолипецком металлургическом комбинате успешно завершен пилот по внедрению цифровой системы автоматического контроля герметичности дверей коксовых батарей. Так компания внедряет системный подход к сокращению эмиссии и улучшает условия работы на коксохимическом производстве. Решение базируется на отечественной видеоаналитике Vmx Dequs: ECO.
Плотность закрытия дверей коксовой батареи влияет как на эмиссию, так и на качество получаемого кокса. Раньше визуальный осмотр дверей коксовых батарей осуществлялся сотрудниками. Теперь на помощь пришел искусственный интеллект.
Коксовая батарея на НЛМК © videomatrix.ru -
АО АПО «Аврора» внедрила систему видеоаналитики для учета мешков сахара на конвейере отгрузки. Подсчет товара с точностью 99,99% автоматизировали отечественным искусственным интеллектом. Видеоаналитическая система превысила целевой порог точности. В расчетах решение показало окупаемость в течение полугода.
Пятидесятикилограммовые мешки сахара при оптовой поставке отгружаются в транспорт по движущейся мобильной конвейерной ленте. В день на одной точке отгрузки проходит до 10 тысяч мешков. Раньше их количество контролировали вручную. Такой способ влек за собой человеческие ошибки и финансовые издержки в сотни тысяч рублей.
Теперь учет ведет машинное зрение и искусственный интеллект.
-
ЕВРАЗ ЗСМК с помощью системы видеоаналитики начал отслеживать, как работники комбината соблюдают правила промышленной безопасности. Cистема была создана на базе искусственного интеллекта и машинного зрения компанией «ВидеоМатрикс». Теперь в реальном времени контролируется наличие средств индивидуальной защиты (СИЗ) и с более чем 98%-й точностью определяется местоположение людей.
-
Разработчики российской компании «ВИПАКС» выпустили умный модуль видеоаналитики, распознающий угрозу вооруженного нападения в социально значимых местах — школах, вузах, детских садах, больницах, учреждениях культуры, в парках, торговых центрах и на стадионах. Детектор оружия работает на основе алгоритмов заранее обученных нейросетей и помогает охране оперативно выявить угрозу и предпринять защитные меры.
©Видео с / https://www.youtube.com/embed/362pA50zxKc
Данная система в автоматическом режиме определяет наличие огнестрельного оружия в руках человека, попавшего в поле видимости камеры наблюдения, и мгновенно передает сигнал тревоги в службу охраны. После подтверждения охранником угрозы сообщение о нападении уходит в группу быстрого реагирования.
Детектор оружия входит в состав готового комплекса видеонаблюдения «КДО-1». В комплекс уже включено необходимое оборудование: рабочее место оператора видеонаблюдения, видеосервер для записи и хранения видео, две камеры с высокой светочувствительностью и POE-коммутатор.
При необходимости систему можно запрограммировать на автоматические действия — включить сигнал тревоги или заблокировать входную группу. Комплекс имеет техническую возможность для интеграции с АПК «Безопасный город».
Детектор оружия успешно прошел опытно-промышленные испытания в российских образовательных учреждениях: НИУ ВШЭ — Пермь, КНИТУ-КАИ им. А.Н. Туполева, ОГБОУ Гимназия № 1 в г. Ульяновске.
-
© gisinfo.ruВ КБ «Панорама» разработана ГИС «Панорама» версии 14.3.0. В новой версии доработаны инструменты по обработке событий с удаленных видеокамер, подключению геопорталов, редактированию пространственных баз данных, решению градостроительных задач, построению TIN-моделей.
Добавлена возможность просмотра в реальном времени событий с удаленных видеокамер, подключенных к сети Интернет. К событиям относятся: перемещение людей, машин и других объектов, определение факта пересечения периметра закрытой зоны, появление или исчезновение предметов, определение фактов вандализма и саботажа. Все эти действия возможно отследить, если они попадут в зону видимости видеокамер, подключение к которым будет настроено на карте местности. Видеокамеры должны поддерживать соответствующие функции видеоаналитики и стандарт ONVIF по взаимодействию с IP-камерами.
-
ЕВРАЗ ЗСМК © www.evraz.comВ среднесортном цехе ЕВРАЗ ЗСМК внедрили систему автоматического обнаружения человека в опасной зоне. Это пилотный проект видеоаналитики на комбинате с использованием искусственного интеллекта. «Умная» система делает работу сотрудников цеха безопасной, позволяя увидеть все этапы производства, произвести анализ видео и оперативно принять решение.
-
© storage.myseldon.comРаспадская угольная компания (РУК, управляет угольными активами ЕВРАЗа) начала применять систему видеоаналитики, позволяющую контролировать использование работниками средств индивидуальной защиты (СИЗ). Интеллектуальная цифровая сеть отслеживает, надел ли человек каску, не находится ли в опасной зоне.
