-
Специалисты Самарского университета имени Королева представили усовершенствованную версию фотонной вычислительной системы. Как сообщает пресс-служба вуза, модернизация позволила повысить энергоэффективность устройства на 50% и увеличить точность распознавания до 98%.
-
В период с 12 по 16 мая 2025 года на компрессорной станции «Кубанская» Березанского ЛПУМГ ООО «Газпром трансгаз Краснодар» успешно прошли приемочные испытания системы автоматического управления газоперекачивающего агрегата (САУ ГПА) «ЭЛСАР-Р-100», автоматизированной системы управления технологическим процессом компрессорного цеха (АСУ ТП КЦ) «ЭЛСАР-Р-200» и системы пожарной автоматики (СПА) «ЭЛСАР-Р-500» на базе программно-аппаратного комплекса ЭЛСАР-Р
В соответствии с Регламентом проведения испытаний средств и систем автоматизации на объектах ПАО «Газпром» приемочным испытаниям предшествовали стендовые и предварительные испытания, а также опытная эксплуатация на протяжении более 3-х месяцев
-
В мире, где квантовые технологии определяют будущее науки и промышленности, Россия делает уверенный шаг вперёд. С 11 июня 2025 года любой желающий — от студента до IT-компании — может бесплатно работать с первой отечественной онлайн-платформой квантовых вычислений.
-
Один из крупнейших в России агрохолдингов — «КОМОС ГРУПП» создал единый цифровой контур управления сервисами с помощью ITSM-решения 1С:ITILIUM от российского разработчика и интегратора компании «Деснол». Проект реализован всего за один месяц и затронул все подразделения компании, которые оказывают ИТ-услуги: начиная от службы технической поддержки (первая линия) и заканчивая экспертами по различным направлениям (третья линия).
Почему на 1С
«КОМОС ГРУПП» — один из крупнейших в России агрохолдингов с полным производственно-сбытовым циклом и численностью персонала до 13 000 сотрудников. В составе агрохолдинга находится централизованная ИТ-служба «КОМОС ИНФОРМ», которая насчитывает свыше 200 специалистов, работающих удаленно из нескольких регионов России. В ее составе: администраторы инфраструктуры (серверов, сети, хранения данных, бизнес-приложений), разработчики, аналитики, тестировщики и работники служб технической поддержки. Первая линия технической поддержки включает 20 специалистов, а общее число сотрудников, обрабатывающих заявки, достигает 150 человек.
-
Сотрудники Московского физико-технического института разработали первое в своем роде отечественное ПО в интересах нефтегазодобывающих компаний — экспертную систему моделирования группы источников акустического сигнала для выполнения сейсморазведочных работ на шельфе.
-
Команда студентов из Севастопольского государственного университета взяла главный приз конкурса «Космический кубок: Миссия «Луна», направленного на разработку веб-решений для планирования строительства лунной базы. В пресс-службе научно-технической гильдии «Рубежи науки» сообщили, что команда победителей забрала приз в 150 тыс. рублей, пишет ТАСС.
-
В Ярославском техническом университете запустили вычислительную машину, которая по мощности может потягаться с национальными суперкомпьютерами небольших государств.
-
Яндекс анонсировал запуск нового поколения своих языковых моделей — YandexGPT 5. Эта модель уже интегрирована в чат с Алисой и доступна для бизнеса через Yandex Cloud AI Studio.
-
Российские ученые представили новый алгоритм итеративной оптимизации, способный существенно улучшить настройку гиперпараметров в системах искусственного интеллекта (ИИ). По информации пресс-службы Сбера, данный алгоритм позволяет сократить количество необходимых шагов для оптимизации работы ИИ-моделей, что является значительным прорывом в этой области, пишет ТАСС.
-
Отечественные компании-разработчики «АЛМИ Партнер» и ARinteg подтвердили корректную работу операционной системы «АльтерОС» с архиватором ARZip. На основании успешно проведенных испытаний сторонами подписан сертификат совместимости. Этот шаг повышает доступность для пользователей уникальных отечественных разработок.
«ARZip — современный корпоративный архиватор, с которым компании решают не только задачу по импортозамещению офисного ПО, но и могут усилить свою информационную защищенность, автоматизировать работу службы ИБ и более рационально использовать ее ресурсы. Отрадно, что теперь и пользователи „АльтерОС“ смогут воспользоваться всеми преимуществами нашего уникального решения, которое мы разработали, чтобы упростить жизнь специалистам по информационной безопасности», — отметил коммерческий директор ARinteg Дмитрий Слободенюк.
-
Российские компании-разработчики «РОСА» и ARinteg объявляют об успешном прохождении испытаний совместимости программных продуктов: ОС РОСА Хром 12 (ФСТЭК) и архиватора ARZip версии
1.8.2. Подписанный сторонами сертификат подтверждает работоспособность и корректность совместного функционирования решений.Архиватор ARZip — уникальное решение. Это и архиватор, и средство противодействия утечкам данных. Напомним, что запароленные архивы — один из распространенных каналов утечек из компаний чувствительной для бизнеса информации, поскольку DLP-системы не имеют возможности автоматически контролировать такие архивы. ARZip же наделяет DLP способностью автоматически контролировать запароленные архивы и тем самым предупреждает утечки данных через них.
-
По данным Mediascope, в декабре 2024 г. охват «ВКонтакте» среди российских пользователей почти достиг 92 млн (+2,8%), в то время как для YouTube этот показатель снизился до 89,6 млн.
-
Совместный университет МГУ-ППИ
Россия и КНР разработали метод повышения производительности видеокарт Nvidia в научных вычислениях. Их удалось ускорить в 800 раз. Nvidia по решению властей США сильно ограничена в поставках своих решений для науки на Восток.
-
За год — с декабря 2023 по декабрь 2024 года — количество авторов, выпускающих собственный контент на RUTUBE, выросло на 137%. Также национальный видеохостинг продолжает развивать систему монетизации, чтобы каждый автор мог получать доход от своего контента.
В 2024 году аудитория Rutube составляет 70.5 млн человек в месяц. С 2023 года количество пользователей видеохостинга выросло на 30 млн (за последние 2 года число пользователей Rutube выросло в 4 раза).
-
Ученые физического и геологического факультетов МГУ разработали алгоритм решения задачи анализа сейсмических данных с помощью специальных квантовых вычислителей («отжигателей»). Новый алгоритм позволяет решать задачу построения 3D-модели среды на основании инверсии сейсмических данных в сложном с точки зрения вычислений случае, требующем при его решении на классических компьютере значительных временных затрат.
-
Чат-бот Neuromed AI на базе генеративного ИИ стал первой в России нейросетью, успешно прошедшей государственную итоговую аттестацию ординаторов по направлениям кардиологии и онкологии. Его разработали специалисты Сеченовского Университета и технологического стартапа «Нейромед».
-
Студенты Восточно-Сибирского государственного университета технологий и управления (ВСГУТУ) разработали мобильное приложение для дизайна интерьера с дополненной реальностью. Об этом сообщили ТАСС в пресс-службе вуза, добавив, что программа запатентована.
-
В период с 27 по 31 января 2025 года на компрессорной станции «Кубанская» Березанского ЛПУМГ ООО «Газпром трансгаз Краснодар» успешно прошли предварительные испытания системы автоматического управления газоперекачивающего агрегата (САУ ГПА) «ЭЛСАР-Р-100», автоматизированной системы управления технологическим процессом компрессорного цеха (АСУ ТП КЦ) «ЭЛСАР-Р-200» и системы пожарной автоматики (СПА) «ЭЛСАР-Р-500» на базе программно-аппаратного комплекса ЭЛСАР-Р.
Испытания проводились в соответствии с Регламентом проведения испытаний средств и систем автоматизации на объектах ПАО «Газпром». В них приняли участие представители ООО «Газпром трансгаз Краснодар», ООО «Газпром трансгаз Волгоград», ООО «Газпром трансгаз Самара», ООО «Газпром трансгаз Саратов», ООО «Газпром трансгаз Сургут», ООО «Газпром трансгаз Ухта».
-
Исследователи из России разработали алгоритм, позволяющий с 94-процентной вероятностью корректно определять тип передаваемых данных, даже если они зашифрованы с использованием новейших технологий. Этот подход позволит повысить эффективность обслуживания сетей и эффективность управления ресурсами, сообщила пресс-служба МФТИ.
-
Группа «Т-Технологии» представила две большие языковые модели: T-Pro на 32 млрд параметров и обновленной T-Lite на 7 млрд параметров. Многочисленные индустриальные бенчмарки, такие как MERA, ruMMLU, Ru Arena Hard, MT Bench и AlpacaEval, показали, что это лучшие в мире открытые LLM на русском языке.