-
Искусственный интеллект проник во все сферы человеческой деятельности, но мы расскажем о применении его в промышленности. Точнее приведем краткие примеры использования ИИ в АСУ ТП в разрезе предикативной аналитики для дискретных производств и производств непрерывного цикла, где ИИ позволяет предсказывать поведение, если так можно сказать оборудования и техпроцессов на несколько шагов вперед.
-
Эксперты Федерального центра прикладного развития искусственного интеллекта, создаваемого Минпромторгом России на базе ФГАУ «РЦУД и РТ», разработали Навигатор ИИ.
Одним из первых решений Федерального центра реализован справочник по поддержке развития и внедрения технологий искусственного интеллекта в Российской Федерации.
-
1 июня 2023 года вышел новый выпуск передачи DZ Online с Дмитрием Завалишиным, посвященный современному опыту внедрения цифровых технологий. Гостем выпуска стал Александр Тормасов, ректор Университета Иннополис.
Беседа с ректором Университета Иннополис Александром Тормасовым была посвящена особенностям применения ИИ, нейросетей, беспилотников в коммерческой деятельности предприятий.
Цикл передач об успехах России в гонке технологий уже можно посмотреть на стриминговых каналах передачи и в социальных сетях.
-
В Москве расширили возможности сервиса, выявляющего патологии на компьютерной томограмме.
Помимо признаков рака легкого, COVID-19, остеопороза позвоночника, аневризмы грудного отдела аорты, легочной гипертензии, гидроторакса, ишемической болезни сердца по степени кальцификации коронарных артерий и объему паракардиального жира, научился обнаруживать и эмфизему легких.
-
©Видео с / https://www.youtube.com/embed/8QmSx03rboE
Инновационные разработки и высокий спрос на полимеры. Сортировка пластика на искусственном интеллекте и возвращение ПЭТ-бутылок. Ruplastica 2023
В этом видео:
00:00 | у выставки Ruplastica в 2023-м году «восточное лицо»
00:52 | как индустрия полимеров справляется с санкциями
01:20 | уникальные материалы на основе полиэфиркетона, спрос на полимеры растет
03:43 | инновационная пленка
06:25 | машиностроение и импортозамещение в индустрии полимеров
10:51 | не все компании готовы рассказывать о собственных разработках
11:16 | сортировка пластика на искусственном интеллекте
14:50 | «зеленая» экономика притихла — полимеры это удобно
Смотрите новые видео: https://www.you...om/c/MASHNEWSTV
-
Примеры изображений клоунов и шариков, количество цветов определяет уровень сложности
Ученые из НИУ ВШЭ и «Сколково» разработали модель машинного обучения, которая может предсказывать успешность человека в задаче на внимание по времени реакции и движениям глаз.
-
Поддержка проектной деятельности компании — трудоемкая работа с большим набором рутинных задач. Но если их не выполнять, то практическая ценность от внедрения проектного подхода и информационной системы управления проектами может свестись к нулю. Ведь без актуальных данных будет сложно получить достоверную картину по всем проектам компании, а, значит, руководство быстро потеряет доверие как к системе, так и к проектному подходу.
Топ-менеджеры и руководители проектных офисов вынуждены регулярно следить, чтобы проектные менеджеры своевременно и правильно заносили в систему все активности по проектам, поддерживали актуальность планов и сроков. На ручной контроль дисциплины и сбор проектной отчетности порой приходится тратить слишком много времени и усилий.
На помощь руководителям приходит искусственный интеллект. Как и во многих других областях, технологии на базе искусственного интеллекта сегодня становятся одним из главных драйверов развития проектного управления и повышения «проектной мощности» компаний.
-
Разработчик программного обеспечения для распознавания лиц и интеллектуальной видеоаналитики NtechLab — технологический партнер Госкорпорации Ростех — победил в первом международном соревновании стартапов G20 Innovation League. Технологический форум проходил в Сорренто 9-10 октября.
Конкурс прошел в два этапа. На первом самые перспективные стартапы номинировались каждой из стран G20. На втором этапе 100 стартапов, которые прошли в финал, оценивались международными венчурными инвесторами и технологическими корпорациями по финансовым результатам, уникальности продукта, компетенциям команды, соответствию предлагаемых решений вызовам современности и другим критериям.
-
Этим летом Яндекс начал тестировать технологию машинного перевода видео. Чтобы показать, как она работает, мы перевели с её помощью несколько роликов и собрали их в плейлист. Сегодня — следующий шаг: мы открываем технологию для массового использования. Теперь вы можете посмотреть с русской озвучкой практически любой англоязычный ролик, какой захотите.
Перевод работает на компьютерах — в Яндекс.Браузере и на мобильных устройствах: в Браузере для Android и приложении Яндекс для Android и iOS.
-
На проходных предприятия металлургического завода АО «Святогор» установлены 13 санитарно-контрольных терминалов «АйТек ПРО», которые блокируют вход сотрудникам без маски, с повышенной температурой и сигнализируют об этом охране голосовым оповещением.
-
Технология диаризации и распознавания речи, созданная группой компаний ЦРТ (входит в экосистему Сбербанка), признана лучшей на международном конкурсе CHiME Speech Separation and Recognition Challenge (CHiME-6). Высокое признание технология получила за распознавание английской речи с нескольких микрофонов в условиях естественной обстановки. Группа ЦРТ показала наилучшие результаты тестов в самой сложной задаче конкурса, значительно превзойдя конкурентов.
-
«Сбербанк и Cognitive Technologies объединяют усилия для развития беспилотных технологий.
28 ноября 2019 года, Москва — Сбербанк и группа компаний Сognitive Technologies объединяют усилия для развития беспилотных технологий и создают компанию Cognitive Pilot. Продукты и решения Cognitive Pilot будут использованы для развития проектов цифровой экономики в сфере транспорта, сельского хозяйства, компьютерного зрения и искусственного интеллекта.
-
Необходимость повышать эффективность процессов строительства и обслуживания объектов и территорий военно-строительного комплекса Министерства обороны Российской Федерации за счет современных и перспективных энергосберегающих технологий в Департаменте строительства этого ведомства осознали давно. Так что круглый стол «Развитие инженерных систем и оборудование жизнеобеспечения объектов военной инфраструктуры», в рамках форума «АРМИЯ-2019», организатором которого этот Департамент Министерства обороны РФ выступил, стал площадкой для обмена мнениями между представителями заказчиков -- организаций ВСК МО РФ и компаний-производителей оборудования для различных инженерных систем.
-
Корпорация «Иркут» (в составе ОАК) ведет активную работу по развертыванию серийного производства пассажирского авиалайнера МС-21. Поэтапный выход на запланированный уровень 72 самолета в год потребовал организации поточного производства на линиях агрегатной и окончательной сборки Иркутского авиационного завода — филиала корпорации.
Одновременно на предприятии создается интеллектуальная система, способная детально планировать и контролировать производственные процессы, анализировать случайные события, оценивать их влияние на сборку самолетов и проводить в режиме реального времени адаптивное перепланирование.
-
В Институте точной механики и вычислительной техники им. С.А. Лебедева РАН при участии АО «Интеллект» прошел испытания робот, в основу обучения которого положен абсолютно новый принцип, копирующий, по словам ученых, алгоритмы познания мира младенцем.
Программа, формирующая алгоритмы обучения, воспроизводит построенную ими функциональную модель мозга и реализована с использованием разработанных специально для этой цели моделей нейрона. В этих моделях воплощается революционное убеждение авторов в том, что сам по себе биологический нейрон — это уже небольшая самообучающаяся система распознавания образов.
-
Компания LGT разработала новое оборудование — светильники с функцией Smart. Интеллектуальные светодиодные светильники обладают инновационной функцией обучения и встроенными виртуальными часами, что позволяет изменять яркость света от 0 до 100% в зависимости от внешних факторов.
Светильник «обучается» регулированию яркости в течение всего 3-4 дней и в дальнешем осуществлят его самостоятельно, учитывая время суток, погодные условия, географии.
-
Один из уже реализованных проектов использования ИИ в российской промышленности — внедрение технологий искусственного интеллекта для производства стали в кислородно-конвертерном цехе Магнитогорского металлургического комбината. Поскольку переплавляемый лом обычно неоднороден по составу, для приведения стали к нужному стандарту необходимо внесение в нее в процессе плавки ферросплавов и других специальных добавок. Разработанный Yandex Data Factory сервис принимает данные по исходному составу и массе шихты (исходной смеси материалов, загруженных в плавильную печь) и с учетом целевых параметров готовой стали выдает оператору в режиме реального времени соответствующие указания по использованию добавок. Расход последних в ходе экспериментальных плавок с применением новых технологий сократился на 5%, а с учетом достаточно высокой стоимости ферросплавов металлурги рассчитывают экономить до 23 млн рублей в месяц.
-
-
Введение
Близился к своему исходу 2011 год, когда первые образцы устройств ДО-РА начали свою работу совместно с разными моделями смартфонов на ключевых мобильных платформах: iOS, Android, WP, Java ME и др. Тогда не было сомнений, что скоро удастся запустить в производство гаджеты для измерения уровня ионизирующего излучения (радиации) вокруг нас. Устройство ДО-РА было названо так по сочетанию первых букв функционала — дозиметр-радиометр. Изобретение устройства было сделано сразу после техногенной катастрофы на АЭС Фукусима и предназначалось для оценки радиационной опасности в месте нахождения владельца ДО-РА. В то время заказы на устройства подобного типа исчислялись сотнями тысяч штук только для одной Японии.
-
Последние моменты установки вычислительного узла DGX-1 в серверную стойку
В Лаборатории нейронных систем и глубокого обучения Московского физико-технического института появился первый в мире суперкомпьютер, спроектированный специально для обучения искусственных нейронных сетей. В основе суперкомпьютера DGX-1 от NVIDIA лежит новое поколение графических процессоров, которые обеспечивают скорость обработки данных в задачах искусственного интеллекта, сравнимую с 250 серверами x86 архитектуры. Он оснащён всем необходимым аппаратным и программным обеспечением для задач глубокого обучения, набором инструментов разработки и поддерживает популярные аналитические приложения с поддержкой GPU, отмечается в пресс-релизе вуза.