-
Тольяттинская компания «Айтеко Технолоджи» в январе 2025 года приступила к производству нового продукта в линейке профессиональных кульманов и терминалов. Об этом сообщил представитель компании на рабочей встрече в технопарке «Жигулёвская долина», резидентом которого являейтся «Айтеко Технолоджи».
-
В этом едином цифровом пространстве могут взаимодействовать государственные институты и промышленные предприятия из всех регионов России. На портале более 2400 мер государственной поддержки, более 150 цифровых сервисов для предприятий и около 1,6 млн позиций в каталоге продукции.
-
Delta Design — это первая современная отечественная система автоматизированного проектирования печатных плат, реализующая сквозной цикл проектирования.
САПР изначально разработана с целью полной поддержки российских ГОСТов, но в то же время совместима и с международными стандартами.
-
Ученые Московского физико-технического института разработали уникальную систему сбора данных и управления приборами следующего поколения. Она позволит ускорить внедрение автоматизации промышленных процессов предприятия и снизить затраты на нее. В отдельных случаях использование полученной SCADA-системы (Supervisory Control and Data Acquisition) уже позволило снизить время внедрения в три раза, уточнили в пресс-службе вуза.
-
Ученые из МФТИ и ИППИ РАН разработали метод улучшения функции MIMO (Multiple Input Multiple Output) в Wi-Fi. Это технология, используемая в беспроводной связи, которая позволяет одновременно передавать и принимать несколько потоков данных с помощью множества антенн как на передающей, так и на принимающей стороне.
-
Студенты-инноваторы из МФТИ предложили техническое решение, которое значительно упрощает процесс создания рекламных материалов. Креаторы смогут генерировать виртуальные каталоги одежды, а также создавать подиумы для цифровых моделей. Проект получил название Redress, сообщила пресс-служба вуза.
-
Рой дронов в Санкт-Петербурге. Источник: Дарья Драй
Разработанный алгоритм позволяет обучать большие модели на распределенных вычислительных ресурсах с учетом ненадежности связи между узлами, оптимизировать распределение ресурсов в беспроводных сетях и энергосистемах, обеспечивать коллективное управлением группами роботов и роями дронов в условиях динамически изменяющейся среды, а также создавать эффективные и устойчивые системы федеративного обучения, учитывающие динамику мобильных сетей.
-
В стремлении улучшить технологическую независимость и безопасность критической инфраструктуры один из крупнейших аэропортовых холдингов России реализовал проект в области импортозамещения программного обеспечения. Аэропорты Сочи, Краснодара и Анапы полностью перешли на российскую систему автоматизации управления сервисом Итилиум, заменив прежнюю американскую систему Ivanti. В планах — подключить к системе аэропорт Владивостока.
Акцент на технологическую независимость
Переход на решение Итилиум (прототип 1С:ITILIUM, который с начала 2024 г. развивают совместно Деснол и фирма «1С») был обусловлен необходимостью импортозамещения и обеспечения технологической независимости, повышения эффективности управления ИТ-инфраструктурой и минимизации рисков для бесперебойной работы аэропортов — объектов критической инфраструктуры. Своевременное и качественное реагирование на инциденты в ИТ-системах аэропортов является ключевым фактором для поддержания безопасности и работы всех систем: как для сотрудников, так и для пассажиров.
-
© xn--80adahnf5bdekrm.xn--p1ai
Российская компания QSOFT, специализирующаяся на разработке интегрированных и высоконагруженных интернет-решений, разработала корпоративный портал для сотрудников самого крупного оператора платных автодорог в России — ООО «Объединённые системы сбора платы» («ОССП»). Платформа разработана на основе Битрикс24 и предназначена для более чем 2 тыс. сотрудников компаний. Новая платформа должна сделать доступ к информресурсам более удобным, а взаимодействие членов команды — более эффективным.
-
Ассистент кафедры автоматизации систем вычислительных комплексов ВМК МГУ Евгений Степанов представил новый метод балансировки транспортных потоков в наложенной сети с использованием многоагентного метода машинного обучения. Результаты исследования показали эффективность предложенного подхода в сравнении с традиционными алгоритмами.
-
В «НИИИС им. Ю.Е. Седакова» произвели фотонные интегральные схемы по топологии 90 и 350 нанометров. Они нужны для создания оптических квантовых и нейроморфных процессоров, необходимых для ускорения систем искусственного интеллекта и вычислительных устройств.
-
В рамках сотрудничества НИУ «МЭИ» и объединённой электроэнергетической компанией «Union Electrica» (UNE) Республики Куба разработан цифровой двойник энергетического котла для ТЭС «Карлос Мануэль Сеспедес».
Создаваемые в МЭИ цифровые двойники позволяют решать различные производственные задачи по обеспечению эффективной работы, сжиганию непроектного топлива, изменению регулировочного диапазона нагрузок. Двойник энергетического котла Eп-535-12,8-540М отражает его реальную работу и учитывает особенности эксплуатации котла на высокосернистном мазуте. Также двойник котла может быть расширен до объёма всего энергоблока.
-
Ученые Исследовательского центра в сфере искусственного интеллекта (ИИ) Университета Иннополис разработали систему, которая на 40% ускоряет разработку ИИ-сервисов, сообщили ТАСС в пресс-службе вуза.
«Любая задача, в решении которой применяют искусственный интеллект, требует работы по получению, подготовке и обработке больших объемов данных. Для выполнения этих общих задач ученые Университета Иннополис разработали инструмент построения комплексных систем сбора и обработки информации на предприятии. Он на 40% ускоряет разработку продуктов с применением ИИ и на 20% снижает стоимость обработки данных», — сказали ТАСС в университете.
-
Ученые российской ИИ-компании Smart Engines представили и запатентовали в США принципиально новую модель нейросетей — биполярные морфологические сети. Они позволят создать ускоритель для нейросетевых моделей, который может обеспечить 30-40% улучшение аппаратных характеристик практически без снижения качества работы. БМ-сети способны вытеснить классические нейросети и значительно повлиять на развитие технологий ИИ в ближайшем будущем. Об этом «Газете.Ru» рассказали в Smart Engines.
-
Специалисты группы компаний РСК завершили плановую модернизацию суперкомпьютера «Сергей Годунов» в Институте математики имени С.Л. Соболева Сибирского отделения Российской академии наук (ИМ СО РАН). В итоге суммарная пиковая производительность этого вычислительного комплекса достигла 114,67 Терафлопс (триллионов операций в секунду) — из них 75,87 Тфлопс на центральных процессорах и 38,8 Тфлопс на графических ускорителях.
-
На заседании Белгородского научно-образовательного центра «Инновации в АПК» был представлен и одобрен проект «Комплексная интеллектуальная система управления и мониторинга технологических параметров на основных этапах вывода и выращивания птицы» компании ООО «Антрел-Автоматизация».
-
Ученые Северо-Кавказского горно-металлургического института разработали замещающий импортные аналоги вычислительный модуль. Об этом ТАСС сообщили в пресс-службе Министерства науки и высшего образования России.
«Ученые Северо-Кавказского горно-металлургического института разработали улучшенные версии стандартных алгоритмов и предложили метод модульного перебора, который сокращает количество вычислений полного перебора. Новый подход позволяет решать задачи быстрее и эффективнее», — сказал собеседник агентства.
Ученые вуза разработали усовершенствованные версии стандартных алгоритмов, которые не обновлялись и использовались с середины прошлого века. Также был предложен метод модульного перебора, который сокращает количество стандартных вычислений полного перебора. В рамках этой работы на сайте университета создали универсальный вычислительный модуль, который позволяет решать широкий спектр как прикладных, так и математических задач.
-
Команда инженеров ООО «АНТРЕЛ-Автоматизация» разработала и ввела в эксплуатацию автоматическую систему взвешивающих бункеров для кофе. Система дозации кофе предназначена для взвешивания и дозирования по рецептам кофейных зерен из бункера хранения в весовой бункер через задвижки до смешивания в миксере. Главная задача — управление процессом взвешивания и дозирования сыпучего продукта.
-
В начале 2023 года инженерами компании «АНТРЕЛ-Автоматизация» был реализован проект по автоматизации зерносушильного комплекса. Перед ними стояла задача разработать и внедрить автоматическую систему управления для устранения неполадок при транспортировке зерна в зерносушильном комплексе.
-
Команда разработчиков компании «Антрел-Автоматизация» полностью завершила систему контроля качества изделий из гофрированного картона.