стань автором. присоединяйся к сообществу!
Лого Сделано у нас

Ростех увеличил вычислительную мощность суперкомпьютера «Фишер» до 100 Тфлопс

 © rostec.ru

Холдинг «Росэлектроника» Госкорпорации Ростех завершил модернизацию суперкомпьютера «Фишер», установленного в Объединенном институте высоких температур РАН (ОИВТ РАН). В аппаратную часть компьютера добавлено более 20 вычислительных узлов, за счет чего пиковая мощность выросла в 4,5 раза и теперь превышает 100 Тфлопс.

После модернизации количество вычислительных узлов «Фишера» увеличилось почти в два раза — с 24 до 44, общее количество ядер превысило 3000. В суперкомпьютере используется российская система погружного охлаждения, обеспечивающая равномерную и энергоэффективную терморегуляцию при вычислительной нагрузке. Благодаря этому решению суперкомпьютер не требует специально подготовленных помещений.

Введенный в эксплуатацию в 2019 году «Фишер» — суперкомпьютер, созданный на основе коммуникационной сети «Ангара» в коммутаторном исполнении. Возможности «Ангары» позволяют концентрировать в единой сети мощности до нескольких десятков тысяч компьютеров, в том числе разных производителей и с разной архитектурой центральных процессоров.

читать полностью

Источник: rostec.ru
  • -5
    Нет аватара guest
    12.03.2122:19:54

    одна видеокарта Nvidia RTX 3080 Ti с ценой 63 000 рублей, производительность 36 TFLOPS. То есть этот компьютер обладает мощностью трёх видеокарт. На одной материнской карте с поддержкой технологии SLI можно установить две RTX 3080 Ti тогда мощность составит 72 TFLOPS. Вот вам домашний суперкомпьютер.

    • 3
      Нет аватара Georgiy
      13.03.2111:49:36

      Господа, сравнивать графические ускорители и универсальные процессоры абсолютно некорректно. Графический ускоритель для задач обработки изображений действительно может показать терафлопсную производительность, но! для задач трехмерного моделирования производительность упадет в 100 раз! Поэтому для таких концернов, как ВЕГА, требуются суперкомпьютере на основе универсальных процессоров с производительностью порядка 100 ТФлопс. Нужно понимать, что петафлопсные машины нужны для узкого круга задач, которые можно эффективно масштабировать на такие машины, но для запуска большого числа инженерных расчетов 100 Тфлопс — очень хорошая производительность. Другое дело, какую производительность достигают реальные задачи.

      • -3
        Сергей Бузов Сергей Бузов
        13.03.2121:32:00

        вы уважаемый, не знаете что в супер компьютерах используют вычислительные ядра графических процессоров??, никаких ядер стандартного процессора не хватит для вычислений сложных задач, возьмите все мощные супер компьютеры они построены не на ядрах обычного процессора.

        к примеру AlphaZero — шахматная программа, математическое моделирование… квадриллион позиций, нейронная сеть, использует для всех сложных вычислений графические ядра Nvidia.

        Отредактировано: Сергей Бузов~22:08 13.03.21
        • 1
          shigorin shigorin
          14.03.2120:34:13

          Смотря для чего.

          PS: если что, участвовал в создании первой версии «Ломоносова» (хотя теслы там на новых инженерных или даже серийных узлах уже застал, помнится).

    • 1
      Roman Wyrzykowski Roman Wyrzykowski
      13.03.2114:23:28

      У этой карты Nvidia RTX 3080 Ti только 532.8 GFLOPS P64 (double) performance, т. е. 0.5 Тflops. Мощь компьютеров принято давать для таких чисел.

      Отредактировано: Roman Wyrzykowski~14:23 13.03.21
      • -3
        Сергей Бузов Сергей Бузов
        13.03.2121:33:34

        у этой видеокарты мощность 36 TFLOPS. Не надо вводить людей в заблуждение.

        • 1
          Roman Wyrzykowski Roman Wyrzykowski
          14.03.2113:43:51

          Эти 36 ТFLOPS это только для формата чисел FP16 (half) performance. Это формат специально придуман для нейронных сетей, где такая очень низкая точность вполне сойдёт.

          Для нормальных вычислительных приложений нужен формат FP64 (double precision). И для этого формата общепринято давать вычислительную мощность. А тогда мощность этой карты приблизительно 64 раза ниже и составляет только

          532.8 GFLOPS, т. е. приблизительно 0.5 ТFLOPS.

          https://www.tec...x-3080-ti.c3735

          П.с. в моей группе люди профессионально занимаются разработкой параллельных приложений для различных архитектур, в том числе для графических карт.

          • 1
            shigorin shigorin
            14.03.2120:33:08

            С эльбрусами, кстати, не работали ещё?

            PS: обалдел в своё время, увидев их в списке http://bmdfm.de/home.html#bm04    

          • 0
            Сергей Турчин Сергей Турчин
            15.03.2100:12:56

            Невидимые миру слезы, понятные не всем. Из той же оперы. В далекой юности я провел кучу времени с одной программой расчета по МКЭ, отлавливая плавающую ошибку. Программа эта, написанная не мной будучи перенесенной с компьютера с IBMовской плавающей арифметикой на машину с DECовской плавающей арифметикой, вдруг стала спонтанно падать в процессе вычислений, но не всегда, а на некоторых видах данных. Все дело оказалось в волшебных пузырьках том, что у IBMоподобного компьютера на один бит в порядке больше. Этого оказалось достаточно для некоторых, но всех вариантов исходных данных, чтобы порядок иногда переполнялся. Пришлось переходить на слово 64 бита…

Для комментирования вам необходимо зарегистрироваться и войти на сайт,