© ystu.ru

В Ярославском техническом университете запустили вычислительную машину, которая по мощности может потягаться с национальными суперкомпьютерами небольших государств. Новый комплекс способен обрабатывать данные со скоростью 7000 триллионов операций в секунду — это в тысячи раз быстрее самого мощного домашнего компьютера.

Главная «фишка» нового суперкомпьютера — работа с искусственным интеллектом. При вычислениях с половинной точностью, которые как раз используются для обучения ИИ-моделей, машина выдает 7000 TFLOPS производительности.

По результатам теста Linpack теоретическая производительность суперкомпьютера составляет не менее 100 TFLOPS, что позволяет ему войти в топ-50 самых мощных вычислительных машин России.

Представьте себе машину, которая за одну секунду может выполнить столько вычислений, сколько обычный человек делал бы несколько тысяч лет подряд. Именно такой аппарат появился в стенах ярославского вуза благодаря партнерству с компаниями STEP LOGIC и 3Logic Group.

Но самое интересное — скорость работы с данными. Если ваш компьютер загружает фильм за пару минут, то этот гигант способен обработать такой же объем информации за доли секунды.

Студенты и преподаватели ЯГТУ теперь могут решать задачи, которые раньше казались фантастикой. Хотите создать цифровую копию автомобиля и проверить, как он поведет себя при аварии? Пожалуйста. Нужно разработать новый материал для химической промышленности без дорогостоящих экспериментов? Легко.

Особенно важно это для проектов импортозамещения. Вместо того чтобы тратить месяцы и миллионы на создание опытных образцов, инженеры могут смоделировать любое изделие в цифровом пространстве. Ошибки и недоработки выявляются на экране, а не в реальном производстве.

Сергей Каплий из STEP LOGIC объясняет принцип работы простыми словами: «Мы создали гибкую систему, которая может либо объединить все ресурсы для одной супер-сложной задачи, либо разделить их между несколькими проектами одновременно.»

Что это означает на практике? Студенты смогут создавать системы компьютерного зрения, которые мгновенно выявляют брак на производстве или нарушения технологического процесса. Такие программы уже сейчас экономят промышленным предприятиям миллионы рублей ежегодно.

Ректор ЯГТУ Елена Степанова подчеркивает революционный характер изменений: с появлением суперсервера университет сможет создавать целые программные комплексы на базе искусственного интеллекта в рекордные сроки.

История появления суперкомпьютера началась с победы университета в конкурсе Минпромторга России. Полученный грант позволил создать центр инженерных разработок, а суперсервер стал логическим продолжением этого проекта.

Андрей Головских из 3Logic Group отмечает растущий спрос на подобные решения: за последний год интерес к технологиям ИИ вырос настолько, что компания постоянно поставляет серверы под такие задачи по всей стране.

«В настоящее время необходимо постоянно повышать эффективность научной, конструкторской и образовательной деятельности — использование современных вычислительных мощностей дает возможность более продуктивно работать с данными и, как следствие, увеличить скорость их обработки, чтобы качественно повышать свой уровень и достойно конкурировать на кадровом рынке и в инновационной среде, — подчеркивает ректор ЯГТУ Елена Степанова. — Суперсервер открывает возможности по эффективному моделированию и обучению систем ИИ. Также можно быстро смоделировать работу различных изделий, которые разрабатываются нами в рамках проектов по импортозамещению, что сокращает затраты и ускоряет выполнение разработки без производства опытных образцов. Теперь такого рода моделирование и разработки могут делать и наши учёные в научных исследованиях физических или химических процессов».

Сценарий применения таких суперсерверов определяется потребностями заказчика. Сотрудники вуза и студенты могут создавать системы интеллектуального анализа данных для решения задач компьютерного зрения, машинного обучения, а также создания цифровых моделей приборов, макетов, проектов и прочего.

«Когда к нам обращается индустриальный партнер с запросом на создание интеллектуальной системы контроля производственного процесса для повышения эффективности, то теперь с появлением суперсервера мы сможем максимально быстро создать такой программный комплекс на базе ИИ, который будет точечно выявлять ошибки, брак или нарушения норм технологического процесса», — рассказал директор Института цифровых систем Фёдор Черногоров.

Кстати, а вы знали, что на «Сделано у нас» статьи публикуют посетители, такие же как и вы? И никакой премодерации, согласований и разрешений! Любой может добавить новость. А лучшие попадут в наш Телеграм @sdelanounas_ru. Подробнее о том как работает наш сайт здесь👈